უფრო ახლოს მიმოიხილეთ Coronavirus- ის ცნობით, პერსონალური პერსპექტივები

ქვეყნის მასშტაბების მონაცემების ანალიზები

უარი პასუხისმგებლობაზე: მონაცემთა მეცნიერების მიმართულებით საშუალო პუბლიკაციაა, რომელიც ძირითადად მონაცემთა მონაცემთა მეცნიერების და მანქანათმცოდნეობის შესწავლას ემყარება. ჩვენ არ ვართ ჯანმრთელობის სპეციალისტი ან ეპიდემიოლოგი, და ამ სტატიის მოსაზრებები არ უნდა იქნას განმარტებული, როგორც პროფესიონალური რჩევა. კორონავირუსის პანდემიის შესახებ მეტი ინფორმაციის მისაღებად შეგიძლიათ დააჭიროთ აქ.

სულ რაღაც რამდენიმე თვეში კორონავირუსმა (COVID-19) მთელს მსოფლიოში გავრცელდა, რამაც დე ფაქტო გლობალური პანდემია გამოიწვია. ბევრ ქვეყანაში და რეგიონში დადასტურებული შემთხვევები კვლავ ექსპონენტურად იზრდება. ყოველდღიურად დადასტურებული შემთხვევების გამოქვეყნების შემდეგ, მე ძალიან მაწუხებს, თუ როგორ მოქმედებს ვირუსი ადამიანების ცხოვრებაზე, ბაზრებზე და გლობალურ ეკონომიკაზე. წარმოშობით პეკინიდან, ჩინეთიდან, მეხსიერება 2003 წლის SARS- ის გავრცელებასთან დაკავშირებით, ახალია. ამასთან, გაკვირვებული ვიყავი, რომ დასავლეთში ამდენი ადამიანი ასე გულგრილად ეკიდება COVID-19- ს სიმძიმეს: ”ეს მხოლოდ გრიპია”, ”ეს მხოლოდ მოხუცებზე მოქმედებს”, ”მედია პროპაგანდა”, ”ნახმარი იმუნიტეტი”… საზოგადოების მხრიდან ეს სიმაღლეები ღამეებს მატარებს.

შესაძლოა, ზოგიერთს შთაბეჭდილება არ მოახდინოს დაფიქსირებულ შემთხვევებში, რომ დაავადებულთა უმეტესობა მსოფლიოს მეორე მხარეზე შორს არის. ვეთანხმები მართლაც რომ დადასტურებული საქმის ნომრები აბსტრაქტულია. აქ შევადგინე რამდენიმე შეთქმულება, რომ ეს რიცხვები პერსპექტივაში გამეყენებინა.

Caveats: მოდელი მხოლოდ ისეთივე კარგია, როგორც მონაცემთა წყარო. COVID-19– ის ყველა დადასტურებული შემთხვევა მოცემულია ჯონს ჰოპკინსის საუნივერსიტეტო სისტემების მეცნიერებისა და ინჟინერიის ცენტრის მიერ (JHU CSSE), რომელმაც შეადგინა ოფიციალური ცნობები, რომლებიც ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციიდან და მთავრობებიდან იყო. ეჭვგარეშეა, რომ უმეტესი ნაწილია ქვეყნებში დიაგნოზის დასმის გამო, დიაგნოსტიკური ტესტების არარსებობის, მთავრობების მხრიდან გამჭვირვალეობის არარსებობისა და იმ ადამიანების მიმართ, რომლებიც ვერ ახერხებენ ტესტის ჩატარებას უმეცრების გამო.

ქვემოთ მოყვანილი ყველა მონაცემი დადასტურებულია COVID-19– ის დადასტურებულ შემთხვევებში, 2020 წლის 15 მარტის მდგომარეობით.

რეგიონის დონეზე დაგროვილი შემთხვევები

ყველაზე დაზარალებული ქვეყნები / რეგიონები COVID-19 დაგროვილი დადასტურებული შემთხვევებით

მრავალი ვიზუალიზაცია (მაგალითად, ეს) მხოლოდ ქვეყნის დონის სტატისტიკას აჩვენებს. რეგიონის დონის ნაკვეთიდან შეგვიძლია გამოვყოთ ჩინეთის სხვადასხვა პროვინცია და აშშ. ჰუბიიმ, ერთხელ COVID-19- ის ეპიცენტრი, ჩინეთის თითქმის ყველა სხვა პროვინციასთან ერთად, დადასტურდა შემთხვევების რიცხვში. ირანმა, სამხრეთ კორეამ, იტალიამ, ევროპულ ბევრ ევროპულ ქვეყანასთან ერთად, გადალახეს მრავალი Guangdong, ჩინეთის მე –2 ყველაზე მძიმე დარტყმა.

ექსპონენციური ზრდის შესაბამისად

შემდეგი, მოდით განვიხილოთ რამდენად სწრაფად COVID-19 ვრცელდება რეგიონებში. მე დავამაგრე კუმულაციური დადასტურებული შემთხვევები ექსპონენტური ფუნქციით, y = exp (a + bx). აქ, მე გამოვიყენე ჩვეულებრივი ყველაზე ნაკლები კვადრატი (OLS) პარამეტრების დასადგენად a და b, ფერდობზე b შეესაბამება ექსპონენციალური მრუდის ციმციმას.

სინამდვილეში, თითქმის არაფერი მიჰყვება ექსპონენციალურ ზრდას განუსაზღვრელი ვადით. ამასთან, ინფექციური დაავადების საწყისი დაავადება შეიძლება განისაზღვროს ექსპონენციური ფუნქციით. სხვადასხვა რეგიონისთვის, მე დავადასტურე COVID-19 დადასტურებული შემთხვევების დაგროვილი რაოდენობა, ამ საწყის პერიოდში, 50 შემთხვევა, მინიმუმ 5-დან 10 დღის განმავლობაში. დამონტაჟებული ფერდობების (ბ) დალაგება ექსპონენციური ფუნქციებიდან, აღმოვაჩინე გასაოცარი სია იმ ქვეყნებში, რომელთა ზრდის ტემპები უფრო დიდია, ვიდრე ჰუბიზე, 01/23 ჩაკეტვის გარშემო, მათ შორის ირანი, ფინეთი, პორტუგალია, იტალია, სამხრეთ კორეა, დანია, სლოვენია და ესპანეთი. მრავალი მათგანი ექსპონენციალურ ზრდას განიცდის ახლა (15 მარტის მდგომარეობით). ამასთან, ნიუ – იორკის და ვაშინგტონის შტატი ასევე 15 და 19 ადგილზეა მსოფლიოში ყველაზე სწრაფად გავრცელებულ რეგიონებში.

ყველაზე სწრაფად გავრცელებული რეგიონები / ქვეყნები. ლეგენდა მიუთითებს ექსპონენტურ ფუნქციაში b და ზრდის პერიოდის მოსახვევში გამოყენებული თარიღის პერიოდისთვის.

ამ მხრივ, ჩვენ ასევე შეგვიძლია აღმოვაჩინოთ რეგიონები და ქვეყნები, რომლებიც COVID-19- ს ყველაზე ნელა ავრცელებენ. ტოპ -20 თითქმის ექსკლუზიურად ხდება აზიაში, რომელთა უმეტესი ნაწილი დისტანციური და ნაკლებად დასახლებული პროვინციებია ჩინეთში, მაგალითად, ნინგქსია, შიდა მონღოლეთი და სინჟიგი. აღსანიშნავია, რომ COVID-19 შემთხვევები სინგაპურში და იაპონიაში თებერვლის შუა რიცხვებიდან არსებობს, თუმცა გაცილებით ნელა გავრცელდა, ალბათ, სოციალური დისტანცირების ადრეული და ეფექტური განხორციელების გამო.

ყველაზე ნელა გავრცელებული რეგიონები / ქვეყნები.

მოსახლეობის ნორმალიზება

ინფიცირებულთა რაოდენობის პერსპექტივაში გადაცემის ერთი გზა არის მისი ნორმალიზება რეგიონის ან ქვეყნის მოსახლეობის ზომის წინააღმდეგ. ქვემოთ მოცემულია 20 საუკეთესო რეგიონი / ქვეყანა, სადაც მოსახლეობის ყველაზე მეტი პროცენტი COVID-19 ინფიცირებულია. იტალიის მიერ გარშემორტყმული სანკარიო სანკარიო, მოსახლეობის მიხედვით, COVID-19 სიმკვრივეში პირველ ადგილზე იყო. ისლანდიის დაბალი მოსახლეობის სხვა ქვეყნები, როგორიცაა ისლანდია.

ფართობზე ნორმალიზება

ინფიცირებულთა რაოდენობის გასაზრების კიდევ ერთი გზაა რეგიონის / ქვეყნის ტერიტორიის საწინააღმდეგო ნორმალიზება, რათა გამოითვალოს საქმეების სიმჭიდროვე გეოგრაფიის თვალსაზრისით. ისევ და ისევ, სან-მარინო ტოპ სიას მცირე ტერიტორიის გამო. მრავალი ქალაქი და ქალაქის შტატი ასევე პირველ ადგილზეა: მაკაო, სინგაპური და ვაშინგტონი.

საავადმყოფოს შესაძლებლობების ნორმალიზება

COVID-19 შემთხვევების რაოდენობის პერსპექტივაში გამოყენების უფრო გავლენიანი მეთოდია მისი ტვირთის შემცირება რეგიონებში საავადმყოფოებისთვის. ეს შეიძლება გაკეთდეს საავადმყოფოს შესაძლებლობების საწინააღმდეგოდ ნორმალიზებით, რაც იზომება საავადმყოფოების საწოლების სავარაუდო რაოდენობის მიხედვით.

ახლანდელი COVID-19 ინფიცირებული პაციენტი საკმარისია სან-მარინოში საავადმყოფოების საწოლების 72% -ის დასაკავებლად, რომელსაც მხოლოდ ერთი საავადმყოფო ჰყავს. ძალიან მაღალი ტვირთის მქონე სხვა ქვეყნებში შედის ისლანდია, ირანი, იტალია და ყატარი, სადაც COVID-19 პაციენტი იღებს საავადმყოფოების საწოლების 10% -ს. გაითვალისწინეთ, რომ ეს არის საუკეთესო შემთხვევის სცენარის მიხედვით, როდესაც პაციენტები პროპორციულად განაწილებულნი არიან საავადმყოფოების გარშემო, ისე რომ ისინი არ დაიტბორა იმავე საავადმყოფოში.

გასათვალისწინებელია აგრეთვე ICU- ს საწოლების რაოდენობა და ხელმისაწვდომი მექანიკური ვენტილატორების რაოდენობა, რომლებიც აუცილებელია იმ მძიმე პაციენტების სიმპტომების გადარჩენისთვის. ამერიკული საავადმყოფოების ასოციაციის თანახმად, ICD საწოლი აშშ – ში არსებული საავადმყოფოების საწოლების 5% -ს შეადგენს. თუ ვიმსჯელებთ ყველა იმ პაციენტთან, რომლებსაც დასჭირდებათ ICU– ს ყოფნა, hospital 10% საავადმყოფოების საწოლი საშინელი ~ 200% –ით ICU– ს შესაძლებლობები გახდება.

საავადმყოფოს დატვირთვა განახლებულია დადასტურებულ შემთხვევებზე დაყრდნობით, 21 მარტამდე

მე შევადგინე აშშ-ს შტატების საავადმყოფოების საწოლი, აქედან მონაცემების გამოყენებით. როგორც ნაკვეთში ხედავთ, სან – მარინოში დადასტურებულ შემთხვევებში უკვე აღემატება საავადმყოფოების საწოლების რაოდენობას. იტალიის ჰოსპიტალური ტვირთი გადახტა ed 23% -მდე. სამეულში აშშ, ნიუ – იორკი, ვაშინგტონი და ნიუ – ჯერსი ასევე მოხვდნენ ტოპ 20 – ში, სადაც 16%, 12% და 4% ყველა საავადმყოფო საწოლია, რომლებიც პოტენციურად არის დაკავებული დადასტურებული COVID-19 შემთხვევებით, თუ ყველა მოითხოვს ჰოსპიტალიზაციას.

კოდი:

https://github.com/wangz10/covid_19_analyses